Inteligencia Artificial aplicada a la empresa
Adquirir conocimientos sobre las tecnologías asociadas a la empresa así como su uso. Adquirir conocimientos sobre las aplicaciones de la en la empresa. Implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa.
250h.
1. INTRODUCCIÓN A LA IA 1.1 Definición. Historia 1.2. Ramas de la IA. Algoritmos 1.3 Machine/Deep Learning. 1.4 Big data: el cambio en la IA.
2. ALGORITMOS DE IA 2.1. Machine Learning: modelos supervisados. 2.2. Machine learning: modelos no supervisados. 2.3 Aprendizaje por refuerzo 2.4 Modelos profundos (Deep learning). 2.5 Ejemplos con Weka/Orange
3. APLICACIONES EN LA EMPRESA. 3.1. People Analytics. 3.2 Predicción: stocks, demandas, comportamientos. 3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias. 3.4 Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado 3.5 Recomendadores web 3.6 Mejora de procesos
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